近日，山东大学泰山学堂2022级计算机取向本科生侯博涵以第一作者身份在国际信息检索领域顶级会议——第48届国际ACM信息检索会议（SIGIR 2025）上发表论文，并赴意大利帕多瓦参会，进行口头报告（Oral Presentation）。该成果充分展示了泰山学堂本科生在国际高水平科研领域的创新能力与学术潜力。
侯博涵同学的论文题为 “FiRE: Enhancing MLLMs with Fine-Grained Context Learning for Complex Image Retrieval”，研究聚焦于多模态大语言模型（MLLMs）在复杂图像检索中的细粒度上下文学习问题。针对现有模型在复杂检索任务中理解与匹配能力不足的难题，论文提出了一个自动化细粒度多模态五元组数据构建管线（FiGMaQ）和一种两阶段精细化调优策略（FiRE），显著提升了模型在长文本图像检索、视觉对话检索和复合图像检索等任务中的表现。实验结果显示，该方法在五个不同任务，七个公开的图像检索数据集上均取得了显著领先的零样本性能，即使采用轻量级模型backbone，也超越了当前最先进通用或专用方法。
该研究由侯博涵同学担任第一作者，前山东大学计算机学院副教授，现香港城市大学宋雪萌研究员（通讯作者）、以及合作者共同完成。论文已被正式收录于ACM数字图书馆。
SIGIR（ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval）是信息检索与人工智能领域的顶级国际会议之一，被评为CCF-A类推荐会议，与NeurIPS、ICLR、CVPR等会议并列为计算机学科的重要旗舰会议。侯博涵同学在本科阶段即能以第一作者身份在SIGIR发表论文并进行口头报告，体现了其在人工智能与多模态理解领域的原创研究能力与国际学术影响力。
侯博涵表示：“能够在SIGIR上展示我们的研究成果，是一次宝贵的经历。感谢泰山学堂科研训练体系与导师制的培养，让我在本科阶段就能系统参与科研，积累从理论创新到国际学术交流的完整科研经验。”
泰山学堂始终坚持“科研引领、创新驱动、全面发展”的培养理念，实施导师制科研训练和小班化个性化培养机制，鼓励本科生在国际前沿领域中探索创新。近年来，泰山学堂学生在国际顶级会议和期刊上不断取得突破性成果，充分展现了学堂在拔尖创新人才培养方面的卓越成效。
论文链接：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3726302.3729979
